Незалежно від того, чи це допомога лікарям у виявленні хвороби або швидкий пошук фотографії "обіймів" на вашому телефоні, ми бачимо все більше і більше прикладів того, як люди можуть застосовувати штучний інтелект. В 2016 році ми представили в Google Arts & Culture
першу серію експериментів з використанням штучного інтелекту для вивчення культури. Сьогодні ми ділимось нашими новими експериментами. Запустивши алгоритми штучного інтелекту у фоновому режимі, ці прототипи додатків допоможуть вам проявити свою креативність і нададуть нового життя великим архівам, відкриваючи їх для вивчення кожному охочому.
Art Palette
Від дизайну інтер'єру до моди ‒ колір грає фундаментальну роль у вираженні та донесенні себе, настрою та емоцій. Саме тому ми хотіли надати людям можливість використовувати колір як новий спосіб відкриття для себе сотні тисяч творів мистецтва та дизайну.
Art Palette дозволяє обирати кольорову палітру і, використовуючи комбінацію комп'ютерних алгоритмів, порівнює твори мистецтва з культурних установ з усього світу з вибраними відтінками. Подивіться, який зв'язок між кольорами картини ‘
Іриси’ Ван Гога і
іранського фоліанту 16 століття та
водяних лілій Моне. Ви також можете дізнатися ще більше про твори мистецтва та історії за ними одним натисканням.
Подивіться, як легендарний модельєр сер Пол Сміт використовує Art Palette, щоб отримати натхнення від мистецтва та кольорів навколо нього!
Draw to Art
Багато чудових арт-творів розпочиналися з ескізу, але якщо ваші начерки могли би допомогти вам відкрити для себе мистецтво? Саме така ідея ‒ в основі експерименту
Draw to Art. Він використовує машинне навчання задля порівняння ваших начерків з картинами, скульптурами та малюнками. Спробуйте це і дослідіть сотні тисяч творів мистецтва з музеїв по всьому світу!
Life Tags
У період між 1936 і 2000 роками журнал Life зробив знімки деяких з найбільш знакових моментів ХХ століття. Але як можна знайти потрібне з 4 мільйони фотографій, якщо у вас є лише кілька слів опису?
LIFE Tags використовує комп'ютерне бачення для сканування та аналізу всіх фотографій із архівів журналу та міток, які комп'ютер бачить у зображеннях: від сукні з А-силуетом (
A-line) до
дирижаблю. Використовуючи тисячі автоматично створених міток, інструмент перетворює цей неперевершений запис історії та культури в інтерактивну енциклопедію, яку дослідити може кожен. Отже, чи шукаєте ви
космонавтів або собаку породи
афганський хорт, ви можете знайти їх за допомогою натискання однієї кнопки в фотоархіві журналу Life.
Арт-розпізнавач (MoMA Art Recognizer)
Уявіть собі, що треба розібрати 30 тисяч фотографій музейних виставок, починаючи з 1920-х років, ретельно визначаючи кожний витвір мистецтва на кожній фотографії ‒ це було складним завданням, яке поставив Музей сучасного мистецтва в Нью-Йорку (MoMA). Починаючи з першої виставки в 1929 році, музей робив фотографії інсталяцій, але на цих фото не було інформації про роботи, які були на них зображені. Програма, розроблена Google Arts & Culture, провела роботу з автоматичного виявлення творів мистецтва (у кількості 27 тисяч) і перетворила це сховище фотографій в інтерактивний архів виставок MoMA.
Ці експерименти поєднують найкращі технології Google із колекціями та досвідом понад 1500 установ, які співпрацюють з нами, щоб поставити технології на службу культурі. Ми сподіваємось, що ці експериментальні програми не тільки допоможуть вам дізнатися щось нове, але вони також формуватимуть наше спілкування щодо майбутнього технологій, потенціалу технологій для допомоги відкриттям та творчості.
Автор: Деміен Генрі, Голова команди з експериментів, Google Arts & Culture Lab
Немає коментарів :
Дописати коментар